Baterie alkaiczne Philips D LR20 to niezawodne źródło energii stworzone z
myślą o urządzeniach o dużym zapotrzebowaniu na moc. Dzięki technologii
alkaicznej oferują wysoką wydajność, długą żywotność i stabilne
napięcie, nawet przy intensywnym użytkowaniu. To doskonały wybór do
latarek, radioodbiorników, zabawek i profesjonalnych urządzeń
przemysłowych.
Baterie alkaiczne D LR20 1,5V /Blister/ LR20P2B/10 marki Philips – mocne ogniwa do zadań specjalnych
Baterie alkaiczne Philips D LR20 to niezawodne źródło energii stworzone z myślą o urządzeniach o dużym zapotrzebowaniu na moc. Dzięki technologii alkaicznej oferują wysoką wydajność, długą żywotność i stabilne napięcie, nawet przy intensywnym użytkowaniu. To doskonały wybór do latarek, radioodbiorników, zabawek i profesjonalnych urządzeń przemysłowych.
Dlaczego warto wybrać ten model? – Typ: D (LR20) – idealne do urządzeń wymagających dużej ilości energii – Napięcie: 1,5V – standardowe i uniwersalne dla wielu zastosowań – Technologia: alkaiczna – wyższa pojemność i trwałość niż baterie węglowo-cynkowe – Opakowanie: blister 2 sztuki – wygodne do przechowywania i użycia – Producent: Philips – światowy lider w dziedzinie technologii i zasilania
Zastosowanie: – Latarki, lampy robocze i awaryjne – Radioodbiorniki, głośniki przenośne i odtwarzacze – Zabawki elektroniczne o dużym poborze mocy – Profesjonalne narzędzia i urządzenia specjalistyczne
Energia, która nie zawodzi Baterie Philips LR20P2B/10 to gwarancja solidnej i długotrwałej pracy w każdych warunkach. Postaw na markę z doświadczeniem i zasilaj swoje urządzenia bez kompromisów – pewnie, bezpiecznie i skutecznie.
Drodzy Państwo
Dokładamy wszelkich starań aby nasze opisy produktów w sklepie były jak najbardziej wyczerpujące i zawierały maksimum potrzebnych informacji.
Szczegółowe dane techniczne
Inne oznaczenia
D/AM 1
Model
Alkaliczne manganowe
Oznaczenie IEC
R20
Oznaczenie rozmiaru
Mono R20
Drodzy Państwo
Dokładamy wszelkich starań aby nasze opisy produktów w sklepie były jak najbardziej wyczerpujące i zawierały maksimum potrzebnych informacji.